【python】读写txt，npy，csv文件

博主： qianx
发布时间：2025 年 02 月 22 日
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分类： python

## python 写txt文件

写文件可以用open函数打开，并设置为"w" 的模式（写的模式），writelines写下，
具体代码如下。

```python
import os
img_list = os.path.join('data/test.txt')
lans=[[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8],[9,10]],[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8],[9,10]]]

with open(img_list, 'w') as f:
    f.writelines("ann")  #第一行
    f.writelines("\n")   #下一行
    for lan in lans:     #最外面括号内的索引
        for size in lan: #第二层括号内的索引
            f.writelines(str(size)) #写第三层括号
            f.writelines(",")      #退格
        f.writelines("\n")          #第二层括号内的东西写完，下一行
    f.close()                       #关闭文件
```

运行结果在data目录创建test.txt文件，写了三行文字
第一行为开头ann
第二行第三行为列表内容。
![QQ_1740236417880.png](https://www.qianx.site/usr/uploads/2025/02/2873318051.png)

## python 读txt文件

也是用open函数打开,设置为"r"（只读模式），用readlines函数读取全部行的内容，
并使用replace函数去掉换行符，一行行保存下来。
具体代码如下：

```python
with open(img_list, 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    title = lines[0] #第一行为标题
    text = []
    for line in lines[1:]:  
        line = line.replace('\n', '') #去掉换行符
        text.append(line) 
    f.close()

print("line1:",text[0]) #内容的第一行
    print("line2:",text[1]) #内容的第二行
```

运行结果如下

```python
line1: [1, 2],[3, 4],[5, 6],[7, 8],[9, 10],
line2: [1, 2],[3, 4],[5, 6],[7, 8],[9, 10],
```

## python 写npy文件

这个比较简单，其实就是np.save函数保存numpy的数组

```python
import numpy as np

# 创建数组
array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
array2 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

txt=[] #要保存的内容
txt.append(array)
txt.append(array2)
# 将数组保存为.npy文件
np.save('data/data.npy', txt)
```

## python 读npy文件

这个也是一样，就load函数导入就行了。

```python
import numpy as np

# 读取.npy文件
array = np.load('data/data.npy')

# 输出数组内容
print(array)
```

运行结果

```python
[[1 2 3 4 5]
 [1 2 3 4 5]]
```

## python 写csv文件

创建列表data，使用open()函数以写入模式打开一个名为data.csv的文件，并使用csv.writer()函数创建一个写入器对象。最后，使用writerows()方法将整个数据列表写入CSV文件。
具体代码如下

```python
import csv

# 创建示例数据
data = [
    ['Name', 'Age', 'City'],
    ['John', '25', 'New York'],
    ['Alice', '30', 'London'],
    ['Bob', '35', 'Paris']
]

# 写入CSV文件
with open('data/data.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(data)
```

运行结果
![QQ_1740236498502.png](https://www.qianx.site/usr/uploads/2025/02/676791039.png)

## python 读csv文件

使用open()函数打开名为data.csv的CSV文件，并将其用csv.reader()函数进行读取，逐行打印CSV文件的内容。
具体代码如下：

```python
import csv

# 读取CSV文件
with open('data/data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)
```

运行结果

```python
['Name', 'Age', 'City']
['John', '25', 'New York']
['Alice', '30', 'London']
['Bob', '35', 'Paris']
```

## 追加写入

不管是txt还是csv，将模式设置为“a”，就是追加写入的意思
具体示例代码如下

```python
# 追加数据
# 新数据
new_data = [
    ['Mark', '28', 'Sydney'],
    ['Emily', '32', 'Tokyo']
]

# 打开CSV文件进行追加
with open('data/data.csv', 'a', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(new_data)
```

运行结果为：
![QQ_1740236528919.png](https://www.qianx.site/usr/uploads/2025/02/1152400511.png)

## 附录-一些文件模式

追加模式（'a'）：以追加模式打开文件，如果文件存在，则将新数据追加到文件末尾，如果文件不存在，则创建新文件。

读写模式（'r+'）：以读写模式打开文件，可以读取和写入文件。文件指针位于文件开头，可以使用seek()方法更改文件指针的位置。

二进制模式（'b'）：与其他模式一起使用，表示以二进制模式进行文件操作。例如，'rb'表示以二进制模式打开文件进行读取，'wb'表示以二进制模式打开文件进行写入。

更新模式（'+'）：与其他模式一起使用，表示对文件进行更新操作。例如，'r+'表示以读写模式打开文件，'a+'表示以追加和读取模式打开文件。

具体代码演示：

```python
# 以追加模式打开文件
with open('data.txt', 'a') as file:
    file.write('This is new content.')

# 以读写模式打开文件
with open('data.txt', 'r+') as file:
    content = file.read()
    file.write('\nAdditional content.')

# 以二进制模式打开文件进行读取
with open('image.jpg', 'rb') as file:
    data = file.read()

# 以二进制模式打开文件进行写入
with open('data.bin', 'wb') as file:
    file.write(b'\x00\x01\x02\x03')

# 以追加和读取模式打开文件
with open('data.txt', 'a+') as file:
    file.write('\nNew content')
    file.seek(0)
    content = file.read()
```

最后修改：2025 年 02 月 22 日

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【python】读写txt，npy，csv文件

qianx • 2025 年 02 月 22 日

## python 写txt文件

写文件可以用open函数打开，并设置为"w" 的模式（写的模式），writelines写下，
具体代码如下。

```python
import os
img_list = os.path.join('data/test.txt')
lans=[[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8],[9,10]],[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8],[9,10]]]

## python 读txt文件

也是用open函数打开,设置为"r"（只读模式），用readlines函数读取全部行的内容，
并使用replace函数去掉换行符，一行行保存下来。
具体代码如下：

print("line1:",text[0]) #内容的第一行
    print("line2:",text[1]) #内容的第二行
```

运行结果如下

```python
line1: [1, 2],[3, 4],[5, 6],[7, 8],[9, 10],
line2: [1, 2],[3, 4],[5, 6],[7, 8],[9, 10],
```

## python 写npy文件

这个比较简单，其实就是np.save函数保存numpy的数组

```python
import numpy as np

# 创建数组
array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
array2 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

txt=[] #要保存的内容
txt.append(array)
txt.append(array2)
# 将数组保存为.npy文件
np.save('data/data.npy', txt)
```

## python 读npy文件

这个也是一样，就load函数导入就行了。

```python
import numpy as np

# 读取.npy文件
array = np.load('data/data.npy')

# 输出数组内容
print(array)
```

运行结果

```python
[[1 2 3 4 5]
 [1 2 3 4 5]]
```

## python 写csv文件

```python
import csv

# 创建示例数据
data = [
    ['Name', 'Age', 'City'],
    ['John', '25', 'New York'],
    ['Alice', '30', 'London'],
    ['Bob', '35', 'Paris']
]

# 写入CSV文件
with open('data/data.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(data)
```

运行结果
![QQ_1740236498502.png](https://www.qianx.site/usr/uploads/2025/02/676791039.png)

## python 读csv文件

使用open()函数打开名为data.csv的CSV文件，并将其用csv.reader()函数进行读取，逐行打印CSV文件的内容。
具体代码如下：

```python
import csv

# 读取CSV文件
with open('data/data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)
```

运行结果

```python
['Name', 'Age', 'City']
['John', '25', 'New York']
['Alice', '30', 'London']
['Bob', '35', 'Paris']
```

## 追加写入

不管是txt还是csv，将模式设置为“a”，就是追加写入的意思
具体示例代码如下

```python
# 追加数据
# 新数据
new_data = [
    ['Mark', '28', 'Sydney'],
    ['Emily', '32', 'Tokyo']
]

# 打开CSV文件进行追加
with open('data/data.csv', 'a', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(new_data)
```

运行结果为：
![QQ_1740236528919.png](https://www.qianx.site/usr/uploads/2025/02/1152400511.png)

## 附录-一些文件模式

追加模式（'a'）：以追加模式打开文件，如果文件存在，则将新数据追加到文件末尾，如果文件不存在，则创建新文件。

读写模式（'r+'）：以读写模式打开文件，可以读取和写入文件。文件指针位于文件开头，可以使用seek()方法更改文件指针的位置。

更新模式（'+'）：与其他模式一起使用，表示对文件进行更新操作。例如，'r+'表示以读写模式打开文件，'a+'表示以追加和读取模式打开文件。

具体代码演示：

```python
# 以追加模式打开文件
with open('data.txt', 'a') as file:
    file.write('This is new content.')

# 以读写模式打开文件
with open('data.txt', 'r+') as file:
    content = file.read()
    file.write('\nAdditional content.')

# 以二进制模式打开文件进行读取
with open('image.jpg', 'rb') as file:
    data = file.read()

# 以二进制模式打开文件进行写入
with open('data.bin', 'wb') as file:
    file.write(b'\x00\x01\x02\x03')

# 以追加和读取模式打开文件
with open('data.txt', 'a+') as file:
    file.write('\nNew content')
    file.seek(0)
    content = file.read()
```

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